El objetivo principal de SmartDevOps es desarrollar una metodología y herramientas para la aplicación de DevOps en entornos de Big Data mediante una automatización de flujos de datos y procesos software basada en reglas conforme a los eventos de las diferentes herramientas software, y siguiendo un enfoque de datos enlazados conforme a OSLC.
Como resultado, SmartDevOps reducirá las barreras para que las empresas adopten y aprovechen plenamente las prácticas de DevOps en los proyectos de Big Data, y permitirá desarrollar una versión del producto Knowledge Worker Automation (KWA) de la empresa Taiger para incrementar la eficiencia de los equipos de desarrollo y despliegue de entornos
Big Data.
Además, SmartDevOps proporcionará mecanismos para monitorizar las métricas de prestaciones de las infraestructuras de Big Data así como los comentarios de los usuarios en redes sociales para facilitar la toma de decisiones. Esta toma de decisiones será soportada por el KWA, que permitirá interactuar mediante lenguaje natural siguiendo la
práctica ChatOps.
Para lograr este objetivo, el proyecto investigará la descripción y automatización de los componentes y procesos de Big Data basados en la especificación Open Service Life Cycle (OSLC) para la interconexión de componentes siguiendo principios de datos enlazados, y automatizará estas integraciones basadas en herramientas DevOps así como en una herramienta de configuración centrada en el usuario basada en reglas. En
consecuencia, el proyecto se centrará en el desarrollo de un ecosistema sostenible de componentes de software configurables para las partes interesadas de Big Data, que proporcionará a las empresas una ventaja competitiva para adaptar sus soluciones a los
entornos de sus clientes.
